张文宏警示，AI引入医院病历系统当慎之又慎，拒绝盲目跟风
摘要：知名传染病专家、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在一次公开场合发表观点，明确表示“拒绝把AI引入医院病历系统”，引发广泛关注，这一言论并非对人工智能技术的全盘否定，而是基于医疗行业特殊性和当前技术局限性的深刻警示，提醒我们在拥抱科技浪潮时，必须守住医疗安全的底线与人文的温度，AI病历系统：效率与…
万利官网app 知名传染病专家、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在一次公开场合发表观点，明确表示“拒绝把AI引入医院病历系统”，引发广泛关注，这一言论并非对人工智能技术的全盘否定，而是基于医疗行业特殊性和当前技术局限性的深刻警示，提醒我们在拥抱科技浪潮时，必须守住医疗安全的底线与人文的温度。
AI病历系统：效率与风险的双重变奏
近年来，人工智能在医疗领域的应用备受追捧，从影像辅助诊断、药物研发到病历分析，AI凭借其强大的数据处理能力和效率优势，被寄予“颠覆传统医疗”的厚望，病历系统作为医院的核心数据载体，记录着患者的病史、诊断、用药等关键信息，若引入AI技术，理论上可实现病历自动生成、智能分类、快速检索等功能，大幅提升医生的工作效率，减少文书负担。
张文宏的担忧并非空穴来风，医疗的本质是“人”的学问，病历不仅是冰冷的文字记录，更是医患沟通的桥梁、疾病诊疗的依据，甚至可能成为法律纠纷的关键证据，AI在病历系统中的应用，潜藏着多重风险：其一，数据安全与隐私保护，病历包含患者高度敏感的个人健康信息，AI系统的算法漏洞、数据泄露风险可能让患者隐私面临前所未有的威胁；其二，诊断责任的模糊化，若AI参与病历生成或分析，一旦出现误诊、漏诊，责任主体难以界定，是医生、AI开发者还是医院？其三，医学人文的缺失，病历中常包含对患者病情的细致观察、心理状态的描述，甚至医患间的情感共鸣，这些“人性化”的内容是AI难以捕捉和模仿的，过度依赖AI可能导致病历沦为冷冰冰的“数据模板”，削弱医疗的人文关怀。 皇冠体育注册
张文宏的“拒绝”：基于医疗本质的理性声音
作为一线临床专家，张文宏的言论始终以患者安全和医疗质量为核心，他强调，医疗领域的任何技术创新都必须以“严谨、安全、可控”为前提，而非为了追求技术噱头或效率提升而盲目应用，在他看来，当前AI技术在病历系统的应用尚不成熟，其算法的“黑箱”特性、对复杂病情的判断能力、以及对医疗场景的适应性，都未能达到临床要求。
“病历不是简单的信息堆砌，而是医生临床思维的结晶。”张文宏指出，医生书写病历的过程，本身就是对病情的再次梳理和复盘，需要结合患者的症状、体征、检查结果进行综合判断，这一过程融入了医生的经验、直觉和责任，若由AI代劳，可能导致医生过度依赖技术，削弱自身的临床思维能力，甚至因AI的“标准化”输出而忽略个体差异，造成误诊。
医疗数据的复杂性和多样性也给AI病历系统带来了挑战，不同疾病、不同患者的病历千差万别，语言表达、逻辑结构各不相同，AI能否准确理解、提炼关键信息，并生成符合医学规范和临床需求的病历，仍需长期验证，一旦AI出现“理解偏差”或“信息遗漏”，可能直接影响后续诊疗，甚至危及患者生命。
平衡创新与安全：医疗科技当有“温度”与“边界”
张文宏的“拒绝”，并非反对AI在医疗领域的应用，而是呼吁对技术保持敬畏之心，在效率与安全、创新与伦理之间找到平衡点，AI在医疗影像识别、药物研发等领域已展现出巨大潜力，这些应用往往不直接涉及核心诊疗决策和医患互动，其风险相对可控，值得鼓励和探索。
新2皇冠代理 但对于病历系统这一医疗核心环节，或许更应坚持“辅助为主、人工主导”的原则，AI可以作为医生的“助手”，提供数据检索、格式整理等基础性服务，但最终的病历书写、诊断决策、医患沟通，仍需由医生主导完成，相关部门应加快制定AI在医疗领域应用的伦理规范和行业标准，明确数据安全、责任划分、算法透明度等关键问题，为技术创新划定“安全红线”。
皇冠会员网站 医疗的核心永远是“人”，是医患之间的信任与守护，在AI技术飞速发展的今天，我们既要拥抱科技带来的便利，更要守住医疗的初心与温度，张文宏的警示，为狂热的“AI医疗热”注入了一剂理性冷静的良药——技术的进步最终是为了服务于人，而非取代人，唯有以患者安全为前提，以人文关怀为底色，医疗科技才能真正成为守护生命的“利器”，而非冰冷的“机器”。
